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Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis, Fachbücher von Srikanta Patnaik, Basant Agarwal, Richi Nayak, Namita Mittal
Das Buch "Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten tiefen Lernansätze zur Sentimentanalyse, einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Forschungsbereich. In den letzten Jahren hat sich die Methodik in diesem Bereich erheblich weiterentwickelt, und dieses Werk präsentiert eine Sammlung von hochmodernen Ansätzen, die sich auf die leistungsstärksten Lösungen konzentrieren, um die häufigsten und herausforderndsten Probleme in der Sentimentanalyse zu bewältigen. Die Autoren, bestehend aus Experten auf ihrem Gebiet, bieten detaillierte Erklärungen zu den verwendeten Methoden und Techniken, was das Buch zu einer wertvollen Ressource sowohl für erfahrene Forscher als auch für Einsteiger macht, die sich mit den Grundlagen und den neuesten Entwicklungen in der Sentimentanalyse vertraut machen möchten.
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Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction, Fachbücher von Ronald T. Kneusel
Practical Deep Learning vermittelt totalen Anfängern, wie man die Datensätze und Modelle erstellt, die benötigt werden, um neuronale Netzwerke für eigene Deep-Learning-Projekte zu trainieren. Wenn Sie neugierig auf maschinelles Lernen waren, aber nicht wussten, wo Sie anfangen sollen, ist dies das Buch, auf das Sie gewartet haben. Es konzentriert sich auf das Teilgebiet des maschinellen Lernens, das als Deep Learning bekannt ist, erklärt grundlegende Konzepte und bietet die Grundlage, die Sie benötigen, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen. Anstatt einfach Rezepte für die Verwendung bestehender Werkzeuge zu skizzieren, lehrt Practical Deep Learning das „Warum“ des Deep Learning und inspiriert Sie, weiter zu erkunden. Alles, was Sie brauchen, ist eine grundlegende Vertrautheit mit Computerprogrammierung und Mathematik auf Abiturniveau; das Buch wird den Rest abdecken. Nach einer Einführung in Python werden Sie durch wichtige Themen wie den Aufbau eines guten Trainingsdatensatzes, die Arbeit mit den Bibliotheken scikit-learn und Keras sowie die Bewertung der Leistung Ihrer Modelle geführt. Sie werden auch lernen, wie man klassische Modelle des maschinellen Lernens wie k-Nearest Neighbors, Random Forests und Support Vector Machines verwendet, wie neuronale Netzwerke funktionieren und wie sie trainiert werden, wie man konvolutionale neuronale Netzwerke einsetzt und wie man ein erfolgreiches Deep-Learning-Modell von Grund auf entwickelt. Sie werden unterwegs Experimente durchführen und zu einer abschliessenden Fallstudie gelangen, die alles, was Sie gelernt haben, integriert. Practical Deep Learning ist die perfekte Einführung in dieses dynamische, ständig wachsende Feld und wird Ihnen die Fähigkeiten und das Vertrauen geben, um in Ihre eigenen Projekte im Bereich des maschinellen Lernens einzutauchen.
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Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles, Fachbücher von Hongwen He, Yeuching LiDas Buch "Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles" bietet eine umfassende Analyse der Energieverwaltung in Hybridfahrzeugen unter Verwendung von Deep Reinforcement Learning (DRL). Angesichts der globalen Dringlichkeit, die Elektrifizierung von Fahrzeugen voranzutreiben und die Kraftstoffeffizienz zu verbessern, wird die Bedeutung intelligenter Energieverwaltungssysteme (EMS) in der Automobilindustrie hervorgehoben. Das Werk beleuchtet die Entwicklung von energieeffizienten Hybridfahrzeugsystemen und die Rolle von DRL in der Optimierung dieser Systeme. Es werden verschiedene Ansätze zur Energieverwaltung vorgestellt, die von regelbasierten Strategien bis hin zu optimierungsbasierten Methoden reichen. Das Buch bietet nicht nur theoretische Grundlagen, sondern auch praktische Einblicke in die Anwendung von DRL in der Energieverwaltung, was es zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Fachleute im Bereich der Fahrzeugtechnologie macht.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots, Fachbücher von Jürgen SturmDas Buch "Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots" bietet eine umfassende Untersuchung neuartiger Lerntechniken, die es mobilen Manipulationsrobotern ermöglichen, sich autonom an neue oder sich verändernde Situationen anzupassen. Diese Roboter, die sowohl in häuslichen als auch in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, stehen vor der Herausforderung, unter wechselnden realen Bedingungen zu operieren. Sie müssen in der Lage sein, mit erheblichen Mengen an Rauschen und Unsicherheit umzugehen und ohne die Aufsicht von Experten zu arbeiten. Die vorgestellten Ansätze umfassen unter anderem das Lernen der kinematischen Struktur des Roboters, die Erkennung von artikulierten Objekten in der Umgebung, die Nutzung taktiler Rückmeldungen zur Verbesserung der visuellen Wahrnehmung sowie das Erlernen neuer Manipulationsaufgaben durch menschliche Demonstrationen. Dieses Buch richtet sich an Postgraduierte und Forscher in den Bereichen Robotik, Computer Vision und künstliche Intelligenz, die sich einen Überblick über diese innovativen Themen verschaffen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning for Finance, Fachbücher von Sofien KaabarDieser praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie ein Deep-Learning-Handelsmodell von Grund auf mit Python entwickeln. Er hilft Ihnen auch dabei, Handelsalgorithmen auf der Grundlage von maschinellem Lernen und verstärkendem Lernen zu erstellen, zu handeln und zurückzutesten.56,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mindfulness-Based Treatment Approaches, Fachbücher von Ruth A. BaerDas Buch "Mindfulness-Based Treatment Approaches" bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von Achtsamkeit in der psychologischen Behandlung. Es ist in mehrere Teile gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der Achtsamkeitstherapie befassen. Der erste Teil führt in die grundlegenden Praktiken und Übungen ein, während die folgenden Abschnitte spezifische Anwendungen für psychische Störungen bei Erwachsenen, Kindern und älteren Menschen behandeln. Die Autoren, darunter renommierte Fachleute, präsentieren evidenzbasierte Ansätze zur Behandlung von Depressionen, Angststörungen, Essstörungen und chronischen Schmerzen. Das Buch richtet sich an Fachleute im Bereich der Psychologie und Sozialwissenschaften und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Achtsamkeit in therapeutische Prozesse. Es ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit modernen Behandlungsmethoden auseinandersetzen möchten.47,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Evidence-Based Approaches for the Treatment of Maltreated Children, Fachbücher von Anthony Urquiza, Susan Timmer
Das Buch "Evidence-Based Approaches for the Treatment of Maltreated Children" bietet eine umfassende Analyse der Auswirkungen von Kindesmisshandlung auf die psychische Gesundheit sowie die kognitive und sozial-emotionale Entwicklung. Es präsentiert empirisch fundierte Behandlungsmethoden, die von Fachleuten verfasst wurden, die an deren Entwicklung, Schulung oder Forschung zur Wirksamkeit beteiligt sind. Jeder Beitragende erläutert die theoretischen Grundlagen der jeweiligen Behandlung, belegt deren Wirksamkeit und beschreibt den Behandlungsprozess anhand von Fallstudien. Zudem werden die Herausforderungen bei der Umsetzung dieser evidenzbasierten Therapien in der klinischen Praxis thematisiert, insbesondere in Bezug auf die Einhaltung von Behandlungsprotokollen in der Gemeinschaftspsychologie. Dieses Werk dient als zentrale Informationsquelle für Studierende und Fachkräfte, die nach effektiven Interventionen zur Bewältigung von Problemen im Zusammenhang mit Kindesmisshandlung suchen.
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Deep Learning Based Solutions for Vehicular Adhoc Networks, Fachbücher von Sudeep Tanwar, Joel J. P. C. Rodrigues, Malaram Kumhar, Jitendra Bhatia
Das Fachbuch "Deep Learning Based Solutions for Vehicular Adhoc Networks" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Anwendung von Deep Learning in Fahrzeugnetzwerken. Es richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit der Entwicklung und Optimierung von Ad-hoc-Netzwerken im Automobilbereich beschäftigen. Die Autoren, Sudeep Tanwar und J P C Rodrigues, präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und praxisnahe Lösungen, die auf den neuesten Technologien basieren. Das Buch behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen, um die Effizienz und Sicherheit von Fahrzeugkommunikationssystemen zu verbessern. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Integration von Deep Learning in diese dynamischen Netzwerke ergeben. Die Veröffentlichung ist in englischer Sprache und bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Fahrzeugkommunikationstechnologie auseinandersetzen möchten.
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Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis, Fachbücher von Srikanta Patnaik, Basant Agarwal, Richi Nayak, Namita MittalDas Buch "Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten tiefen Lernansätze zur Sentimentanalyse, einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Forschungsbereich. In den letzten Jahren hat sich die Methodik in diesem Bereich erheblich weiterentwickelt, und dieses Werk präsentiert eine Sammlung von hochmodernen Ansätzen, die sich auf die leistungsstärksten Lösungen konzentrieren, um die häufigsten und herausforderndsten Probleme in der Sentimentanalyse zu bewältigen. Die Autoren, bestehend aus Experten auf ihrem Gebiet, bieten detaillierte Erklärungen zu den verwendeten Methoden und Techniken, was das Buch zu einer wertvollen Ressource sowohl für erfahrene Forscher als auch für Einsteiger macht, die sich mit den Grundlagen und den neuesten Entwicklungen in der Sentimentanalyse vertraut machen möchten.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction, Fachbücher von Ronald T. KneuselPractical Deep Learning vermittelt totalen Anfängern, wie man die Datensätze und Modelle erstellt, die benötigt werden, um neuronale Netzwerke für eigene Deep-Learning-Projekte zu trainieren. Wenn Sie neugierig auf maschinelles Lernen waren, aber nicht wussten, wo Sie anfangen sollen, ist dies das Buch, auf das Sie gewartet haben. Es konzentriert sich auf das Teilgebiet des maschinellen Lernens, das als Deep Learning bekannt ist, erklärt grundlegende Konzepte und bietet die Grundlage, die Sie benötigen, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen. Anstatt einfach Rezepte für die Verwendung bestehender Werkzeuge zu skizzieren, lehrt Practical Deep Learning das „Warum“ des Deep Learning und inspiriert Sie, weiter zu erkunden. Alles, was Sie brauchen, ist eine grundlegende Vertrautheit mit Computerprogrammierung und Mathematik auf Abiturniveau; das Buch wird den Rest abdecken. Nach einer Einführung in Python werden Sie durch wichtige Themen wie den Aufbau eines guten Trainingsdatensatzes, die Arbeit mit den Bibliotheken scikit-learn und Keras sowie die Bewertung der Leistung Ihrer Modelle geführt. Sie werden auch lernen, wie man klassische Modelle des maschinellen Lernens wie k-Nearest Neighbors, Random Forests und Support Vector Machines verwendet, wie neuronale Netzwerke funktionieren und wie sie trainiert werden, wie man konvolutionale neuronale Netzwerke einsetzt und wie man ein erfolgreiches Deep-Learning-Modell von Grund auf entwickelt. Sie werden unterwegs Experimente durchführen und zu einer abschliessenden Fallstudie gelangen, die alles, was Sie gelernt haben, integriert. Practical Deep Learning ist die perfekte Einführung in dieses dynamische, ständig wachsende Feld und wird Ihnen die Fähigkeiten und das Vertrauen geben, um in Ihre eigenen Projekte im Bereich des maschinellen Lernens einzutauchen.45,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles, Fachbücher von Hongwen He, Yeuching LiDas Buch "Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles" bietet eine umfassende Analyse der Energieverwaltung in Hybridfahrzeugen unter Verwendung von Deep Reinforcement Learning (DRL). Angesichts der globalen Dringlichkeit, die Elektrifizierung von Fahrzeugen voranzutreiben und die Kraftstoffeffizienz zu verbessern, wird die Bedeutung intelligenter Energieverwaltungssysteme (EMS) in der Automobilindustrie hervorgehoben. Das Werk beleuchtet die Entwicklung von energieeffizienten Hybridfahrzeugsystemen und die Rolle von DRL in der Optimierung dieser Systeme. Es werden verschiedene Ansätze zur Energieverwaltung vorgestellt, die von regelbasierten Strategien bis hin zu optimierungsbasierten Methoden reichen. Das Buch bietet nicht nur theoretische Grundlagen, sondern auch praktische Einblicke in die Anwendung von DRL in der Energieverwaltung, was es zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Fachleute im Bereich der Fahrzeugtechnologie macht.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots, Fachbücher von Jürgen SturmDas Buch "Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots" bietet eine umfassende Untersuchung neuartiger Lerntechniken, die es mobilen Manipulationsrobotern ermöglichen, sich autonom an neue oder sich verändernde Situationen anzupassen. Diese Roboter, die sowohl in häuslichen als auch in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, stehen vor der Herausforderung, unter wechselnden realen Bedingungen zu operieren. Sie müssen in der Lage sein, mit erheblichen Mengen an Rauschen und Unsicherheit umzugehen und ohne die Aufsicht von Experten zu arbeiten. Die vorgestellten Ansätze umfassen unter anderem das Lernen der kinematischen Struktur des Roboters, die Erkennung von artikulierten Objekten in der Umgebung, die Nutzung taktiler Rückmeldungen zur Verbesserung der visuellen Wahrnehmung sowie das Erlernen neuer Manipulationsaufgaben durch menschliche Demonstrationen. Dieses Buch richtet sich an Postgraduierte und Forscher in den Bereichen Robotik, Computer Vision und künstliche Intelligenz, die sich einen Überblick über diese innovativen Themen verschaffen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mindfulness-Based Treatment Approaches, Fachbücher von Ruth A. BaerDas Buch "Mindfulness-Based Treatment Approaches" bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von Achtsamkeit in der psychologischen Behandlung. Es ist in mehrere Teile gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der Achtsamkeitstherapie befassen. Der erste Teil führt in die grundlegenden Praktiken und Übungen ein, während die folgenden Abschnitte spezifische Anwendungen für psychische Störungen bei Erwachsenen, Kindern und älteren Menschen behandeln. Die Autoren, darunter renommierte Fachleute, präsentieren evidenzbasierte Ansätze zur Behandlung von Depressionen, Angststörungen, Essstörungen und chronischen Schmerzen. Das Buch richtet sich an Fachleute im Bereich der Psychologie und Sozialwissenschaften und bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Achtsamkeit in therapeutische Prozesse. Es ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit modernen Behandlungsmethoden auseinandersetzen möchten.47,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Evidence-Based Approaches for the Treatment of Maltreated Children, Fachbücher von Anthony Urquiza, Susan TimmerDas Buch "Evidence-Based Approaches for the Treatment of Maltreated Children" bietet eine umfassende Analyse der Auswirkungen von Kindesmisshandlung auf die psychische Gesundheit sowie die kognitive und sozial-emotionale Entwicklung. Es präsentiert empirisch fundierte Behandlungsmethoden, die von Fachleuten verfasst wurden, die an deren Entwicklung, Schulung oder Forschung zur Wirksamkeit beteiligt sind. Jeder Beitragende erläutert die theoretischen Grundlagen der jeweiligen Behandlung, belegt deren Wirksamkeit und beschreibt den Behandlungsprozess anhand von Fallstudien. Zudem werden die Herausforderungen bei der Umsetzung dieser evidenzbasierten Therapien in der klinischen Praxis thematisiert, insbesondere in Bezug auf die Einhaltung von Behandlungsprotokollen in der Gemeinschaftspsychologie. Dieses Werk dient als zentrale Informationsquelle für Studierende und Fachkräfte, die nach effektiven Interventionen zur Bewältigung von Problemen im Zusammenhang mit Kindesmisshandlung suchen.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning Based Solutions for Vehicular Adhoc Networks, Fachbücher von Sudeep Tanwar, Joel J. P. C. Rodrigues, Malaram Kumhar, Jitendra BhatiaDas Fachbuch "Deep Learning Based Solutions for Vehicular Adhoc Networks" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Anwendung von Deep Learning in Fahrzeugnetzwerken. Es richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit der Entwicklung und Optimierung von Ad-hoc-Netzwerken im Automobilbereich beschäftigen. Die Autoren, Sudeep Tanwar und J P C Rodrigues, präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und praxisnahe Lösungen, die auf den neuesten Technologien basieren. Das Buch behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen, um die Effizienz und Sicherheit von Fahrzeugkommunikationssystemen zu verbessern. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Integration von Deep Learning in diese dynamischen Netzwerke ergeben. Die Veröffentlichung ist in englischer Sprache und bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Fahrzeugkommunikationstechnologie auseinandersetzen möchten.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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